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AI+产业大数据助力区域创新体系建设

日期:2019-06-13 16:43         本文来源:宠物蛇

AI+产业大数据助力区域创新体系建设

本报记者李山如何应用人工智能技术把产业数据和企业多年的知识积累有机融合在一起,并最终落实到企业投资和区域创新生态体系建设上?5月10日,科技日报记者采访了华夏幸福产业发展集团总裁赵威先生,该集团当日在北京发布了产业大数据平台。 有效积累海量产业数据大数据时代,各产业都在实时产生海量数据。

从大数据中寻找产业发展规律,既是必然,也很必要。

赵威介绍,华夏幸福研发的产业大数据平台,聚焦生物医药、汽车及零部件等10大产业,拥有包括企业、人才、投融资、专利文献和宏观经济等7大维度的52类数据。

在长期的产业发展实践中,他们把十大重点产业细分成37个二级、109个三级领域,针对不同数据来源、维度和结构,搜集整合全产业链动态数据。

目前,该平台已拥有1960万家企业,超过亿条动态数据,每4小时就自动更新添加一次网络数据。 打造精准算法模型如何才能高效应用扑面而来的海量数据,真正让数据产生价值?赵威说,核心就是针对不同行业和应用场景,设计精准的人工智能算法模型。 例如,针对生物医药与器械领域,系统研发团队在开发伊始就专门组织了100多人次的专家访谈,总结出3大类16种应用场景,结合企业多年知识经验的积累确定每一个影响因子及权重,建立Xgboost、NLP等算法模型。 此外,平台可通过线下反馈不断进行深度学习和优化迭代。 在服务各个区域和不同产业的实践中,持续对平台的结果进行反复验证,形成有效反馈,推动平台深度学习,不断校正优化算法模型。

智慧平台提高决策效率“依据海量精准数据,找出共性规律,人们就可以大幅提高决策效率。

”赵威认为,平台面向政府、企业和第三方机构,基于不同应用场景,可输出智慧招商、产业地图、产业热点预测报告、行业白皮书等结果,既可服务区域产业定位,也可用于企业投资选址决策。 例如,通过分析企业生命周期、资本活跃度、产品生命周期、产能利用率等影响因子建立算法模型,前置研判企业的投资选址需求,就可输出招商目标企业的“长短名单”。

通过对生物医药模块输出结果的实际验证,决策效率较传统招商模式提升5倍以上。

赵威补充说:“做先进产业集群建设必须关注不同行业的技术发展趋势,平台可以自动化、智能化生成未来2—3年内产业转移、热点技术领域等预测成果。 ”全球联动构筑创新体系作为资产规模超过3870亿元的产业新城运营商,华夏幸福提出“全球技术—华夏加速—中国创造”的创新发展战略,在美国硅谷、德国柏林等七个国家和地区成立了数十个创新孵化器,逐步构建起自己的全球创新网络。 赵威解释说:“在海外建立科技创新孵化器主要想解决几个方面的问题:一是准确把握未来科技发展的方向,保证项目的先进性和前瞻性;二是提供更多的机会,邀请各国企业来产业园区,做产业化落地;三是解决国内外企业市场信息不对称问题。 ”。

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